Die Sicherstellung einer flächendeckenden Primärversorgung stellt insbesondere in ländlichen Regionen angesichts steigender Versorgungsbedarfe und hausärztlicher Unterversorgung eine zentrale Herausforderung dar. Digitale Technologien wie Künstliche Intelligenz (KI) und Telemedizin eröffnen neue Möglichkeiten, die wohnortnahe Versorgung zu stärken. Wie solche Modelle unter realen Bedingungen umgesetzt werden, Akzeptanz finden und auf andere Regionen übertragbar sind, bedarf weiterer wissenschaftlicher Untersuchung.

Ein innovatives Beispiel ist das digital unterstützte Primärversorgungsmodell in Etteln (Ostwestfalen-Lippe), das im September 2025 gestartet wurde. Speziell geschulte Gesundheitsfachpersonen übernehmen vor Ort den Empfang der Patient*innen, die Anamnese und diagnostische Maßnahmen. Ärzt*innen einer etwa 20 Kilometer entfernten hausärztlichen Teampraxis supervidieren die Versorgung digital, validieren Befunde und treffen Therapieentscheidungen. Das Modell ermöglicht eine innovative, digital vernetzte Zusammenarbeit, in der sich die Kompetenzen der beteiligten Berufsgruppen mit KI-gestützter Entscheidungsunterstützung und telemedizinischer ärztlicher Supervision verbinden.

Das Forschungsvorhaben „Advanced Digital Assistance in Primary Care in the Smart Village Etteln“ (ADAPT-Prime) untersucht die Implementierung und Akzeptanz dieses Versorgungsmodells unter realen Bedingungen. In einem sequenziellen Mixed-Methods-Design werden zunächst die Versorgungsprozesse und Arbeitsabläufe durch nicht-teilnehmende Beobachtungen untersucht. Anschließend werden qualitative Interviews mit Patient*innen, Gesundheitsfachpersonen und Ärzt*innen sowie Fokusgruppen mit Bürger*innen geführt und durch quantitative Erhebungen ergänzt. Die Ergebnisse werden zusammengeführt und durch eine orientierende Kostenbetrachtung ergänzt.

Ziel ist es, fördernde und hemmende Faktoren sowie Erkenntnisse zu Versorgungserfahrungen, Versorgungsqualität, interprofessioneller Zusammenarbeit und ökonomischen Aspekten zu gewinnen. Die Ergebnisse sollen die Weiterentwicklung digital unterstützter Primärversorgungsmodelle und deren mögliche Übertragung auf andere ländliche Regionen unterstützen.